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分子进化遗传学分析

分子演化遗传学分析（英語：Molecular Evolutionary Genetics Analysis，缩写MEGA）是一个生物資訊學軟體[1]，可通过分子演化统计学分析建立系統發生樹，最初由宾夕法尼亚州立大学的根井正利团队开发[2]。

Molecular Evolutionary Genetics Analysis
原作者根井正利、Sudhir Kumar、Koichiro Tamura、Glen Stecher、Daniel Peterson、Nicholas Peterson
開發者宾夕法尼亚州立大学
首次发布1993年，​31年前​（1993）
操作系统Windows、OS X、Linux
平台x86、x86-64
语言英语
类型生物資訊學
许可协议專有軟體、免費軟體
网站megasoftware.net

版本史

主要的MEGA版本[3]
版本 发布时间
1.0 1993年[2]
1.1 1994年[4]
2.0 2000年[3]
2.1 2001年[3]
3.0 2004年[5]
4.0 2006年[6]
4.1 2008年[6]
5.0 2011年[7]
5.1 2012年10月[7]
5.2 2013年4月[7]
6.0 2013年12月[3]
7.0 2016年1月[8]
10.0（也称为MEGA X） 2018年5月[9]

参考资料

  1. ^ Kumar, S., Stecher, G., Li M., Knyaz C. & Tamura, K. (2018). MEGA X: Molecular Evolutionary Genetics Analysis across computing platforms. Mol. Biol. Evol. 35(6):1547-1549.
  2. ^ 2.0 2.1 Kumar, S., K. Tamura, and M. Nei (1993) MEGA: Molecular Evolutionary Genetics Analysis. Ver. 1.0, The Pennsylvania State University, University Park, PA.
  3. ^ 3.0 3.1 3.2 3.3 MEGA Update History. MEGA: Molecular Evolutionary Genetics Analysis. [20 June 2013]. （原始内容存档于2018-06-22）. 
  4. ^ Kumar, S., K. Tamura, and M. Nei (1994) MEGA: Molecular Evolutionary Genetics Analysis software for microcomputers. CABIOS 10:189-191.
  5. ^ Kumar, S., Tamura, K., and Nei, M. (2004) MEGA3: Molecular Evolutionary Genetics Analysis. Brief. Bioinformatics 5:150-163.
  6. ^ 6.0 6.1 Tamura, K., Dudley, J., Nei, M., Kumar, S. (2007) MEGA4: Molecular Evolutionary Genetics Analysis. Mol. Biol. Evol. 24(8):1596-1599.
  7. ^ 7.0 7.1 7.2 Tamura, K., Peterson, D., Peterson, N., Stecher, G., Nei, M., Kumar, S. (2011) MEGA5: Molecular Evolutionary Genetics Analysis using Maximum Likelihood, Evolutionary Distance, and Maximum Parsimony Methods. Mol. Biol. Evol. 28:2731-2739.
  8. ^ Kumar, S., Stecher, G., & Tamura, K. (2016). MEGA7: Molecular Evolutionary Genetics Analysis version 7.0 for bigger datasets. Mol. Biol. Evol. 33(7):1870–1874.
  9. ^ Kumar, S., Stecher, G., Li M., Knyaz C. & Tamura, K. (2018). MEGA X: Molecular Evolutionary Genetics Analysis across computing platforms. Mol. Biol. Evol. 35(6):1547-1549.

外部链接

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