色相

色相或色调（英語：hue）指的是色彩的外相，是在不同波长的光照射下，人眼所感觉不同的颜色，有紅色、橙色、黃色、綠色、藍色、紫色、粉紅色、黑色、褐色、灰色、白色、金色和銀色。

编码RGB的HSB/HSL中的色相

中华人民共和国国家标准GB/T 5698-2001《颜色术语》定义色调(hue)表示红、黄、绿、蓝、紫等颜色特性。颜色三属性之一。

在HSL和HSV色彩空間中，H指的就是色相，是以紅色為0度（360度）；黃色為60度；綠色為120度；青色為180度；藍色為240度；洋紅色為300度。

颜色名称	红绿蓝含量	角度	代表物體
紅色	R255,G0,B0	0°	血液、草莓
橙色	R255,G128,B0	30°	火、橙子
黃色	R255,G255,B0	60°	香蕉、芒果
黃綠	R128,G255,B0	90°	檸檬
綠色	R0,G255,B0	120°	草、樹葉
青綠	R0,G255,B128	150°	軍裝
青色	R0,G255,B255	180°	水面、天空
靛藍	R0,G128,B255	210°	水面、天空
藍色	R0,G0,B255	240°	海、墨水
紫色	R128,G0,B255	270°	葡萄、茄子
洋紅	R255,G0,B255	300°	火、桃子
桃色	R255,G0,B128	330°	墨水

從RGB計算色相

Preucil^[1]描述了一種色彩六邊形，類似于Evans, Hanson和Brewer所描述的三線繪圖^[2]，它可以被用來從RGB計算色相。紅色放置在0°，綠色在120°，而藍色在240°，可以解：

\tan h_{Preucil\ hexagon}={\frac {{\frac {\sqrt {3}}{2}}G-{\frac {\sqrt {3}}{2}}B}{R-{\frac {1}{2}}G-{\frac {1}{2}}B}}={\frac {{\sqrt {3}}\cdot (G-B)}{2\cdot R-G-B}}

他還是用了極化繪圖，他稱為色圓。^[1]使用R, G和B而非Preucil使用的R, G和B密度，可以用下列方案計算色相角度：先確定處在R, G和B勝出的六種可能排序中的哪個，接著應用下表列出的適當公式。

作為圓錐體的HSV色彩空間

HSV和HSL色彩空間中最大飽和度顏色的色相和它們對應的RGB坐標之間的聯繫。

排序	色相區域	公式
$R\geq G>B$	紅色-黃色	$h_{Preucil\ circle}=60^{\circ }\cdot {\frac {G-B}{R-B}}$
$G>R\geq B$	黃色-綠色	$h_{Preucil\ circle}=60^{\circ }\cdot \left(2-{\frac {R-B}{G-B}}\right)$
$G\geq B>R$	綠色-青色	$h_{Preucil\ circle}=60^{\circ }\cdot \left(2+{\frac {B-R}{G-R}}\right)$
$\ B>G>R\$	青色-藍色	$h_{Preucil\ circle}=60^{\circ }\cdot \left(4-{\frac {G-R}{B-R}}\right)$
$B>R\geq G$	藍色-洋紅色	$h_{Preucil\ circle}=60^{\circ }\cdot \left(4+{\frac {R-G}{B-G}}\right)$
$R\geq B>G$	洋紅色-紅色	$h_{Preucil\ circle}=60^{\circ }\cdot \left(6-{\frac {B-G}{R-G}}\right)$

注意在每種情況下公式都包含分式 ${\frac {M-L}{H-L}}$ ，這里的H是R, G和B的最高者；L是最低者，而M在另二者之間者。

從Preucil圓計算出來的色相角在30度的整數倍上一致於從Preucil六邊形計算出來的色相角，在15度（基于圓公式）的奇數倍上二者分歧最大，大約差1.2度。

轉換RGB顏色到HSL色彩空間或HSV色彩空間的處理通常基于六段分段映射，把HSV圓錐當作六棱錐，或把HSL雙圓錐當作雙六棱錐。^[3]使用公式是上表中的。

伊登十二色相環

RGB十二色相環

「色相環」是將不同色相的顏色依序排列成環狀以方便使用。

^ ^1.0 ^1.1 Frank Preucil, "Color Hue and Ink Transfer…Their Relation to Perfect Reproduction, TAGA Proceedings, p 102-110 (1953).
^ Ralph Merrill Evans, W T Hanson, and W Lyle Brewer, Principles of Color Photography. New York: Wiley, 1953
^ Max K. Agoston. Computer Graphics and Geometric Modelling v. 1: Implementation and Algorithms. Springer. 2004: 301–304 [2008-09-05]. ISBN 1852338180. （原始内容存档于2014-07-05）.