韦思岸(德語:Andreas Weigend,1961年)是亞馬遜公司前首席科学家和金融和商业解决方法上超过100篇机器学习上技巧应用等科学文献的作者。

韦思岸
Andreas Weigend
出生1961年(62—63歲)
 德国
居住地 美国旧金山
 中国上海
国籍 德国
知名于专长:
  • Personalization & discovery
  • Metrics & Measurements
  • Incentive Design
网站www.weigend.com
科学生涯
研究领域计算机科学
机构斯坦福大学
加州大學柏克萊分校
清华大学
长江商学院

生平

出生在德国,1982年从卡尔斯鲁厄理工学院毕业,先后在剑桥大学三一学院波恩大学研究,1991年斯坦福大学物理学博士毕业。他目前在斯坦福大学, 加州大學柏克萊分校, 和中国长江商学院教授电子商务大数据和预期分析应用的课程。他还是华盛顿大学加盟统计学教授,新加坡国立大学上海交通大学访问教授。[1][2]

他也是诸多创业公司的顾问,诸如eCommera, Rocketfuel, 和Peerius, The Founders Fund部分合伙人, 以及Best Buy, Goldman Sachs, Lufthansa, SAP, SingTel, Thomson Reuters, 世界經濟論壇的顾问。[3]

他曾是亚马逊首席科学家,现在担任阿里巴巴集团的顾问。[4]

韦思岸目前在中国上海和美国旧金山居住。

参考来源

  1. ^ 简介 互联网档案馆存檔,存档日期2015-02-27.,斯坦福大学。
  2. ^ 简介页面存档备份,存于互联网档案馆),加州大学伯克利分校。
  3. ^ 简介页面存档备份,存于互联网档案馆),领英个人主页。
  4. ^ 新闻采访稿页面存档备份,存于互联网档案馆),滂湃新闻。

外部链接