IPython
IPython是一种基于Python的交互式解释器。相较于原生的Python Shell,IPython提供了更为强大的编辑和交互功能。
原作者 | 费尔南多·佩雷斯[1] |
---|---|
开发者 | Brian E. Granger, Min Ragan-Kelley, Paul Ivanov, Thomas Kluyver, Matthias Bussonnier |
首次发布 | 2001年[1] |
当前版本 | 8.26.0[2](2024年6月28日 ) |
源代码库 | |
编程语言 | Python, JavaScript, CSS, HTML |
操作系统 | 跨平台 |
类型 | 壳层 |
许可协议 | BSD许可证 |
网站 | ipython |
魔法命令
- %bg function把function放到后台执行,例如: %bg myfunc(x, y,z=1),之后可以用jobs将其结果取回。myvar = jobs.result(5) 或 myvar =jobs[5].result。另外,jobs.status() 可以查看现有任务的状态。
- %ed或%edit编辑一个文件并执行,如果只编辑不执行,用 ed -x filename 即可。
- %env显示环境变量。
- %hist或%history显示历史记录。
- %macro name n1-n2 n3-n4 ... n5 .. n6 ...创建一个名称为name的宏,执行name就是执行n1-n2 n3-n4 ... n5 .. n6 ...这些代码。
- %pwd显示当前目录
- %pycat filename用语法高亮显示一个python文件(不用加.py后缀名)。
- %save filename n1-n2 n3-n4 ... n5 .. n6 ...将执行过多代码保存为文件* %run命令运行脚本。
- %timeit命令快速测量代码运行时间。
- %debug命令在异常点启动调试器。
- %pdb命令来激活IPython调试器,这样,每当异常抛出时,调试器就会自动运行。
- %pylab命令可以使Numpy和matplotlib中的科学计算功能生效。
- 用 ! 表示执行shell命令,用$将python的变量转化成shell变量。
并行计算
IPython拥有一套复杂的并行和分配计算结构。IPython使得各种并行应用能够交互式的被开发、执行、调试和监控。因此IPython中的“I”代表“交互”。
参考资料
- ^ 1.0 1.1 The IPython notebook: a historical retrospective. Fernando Perez Blog. 2012-02-08.
- ^ ipython 8.26.0.
另见
外部链接
- 官方网站
- Inline graphs (页面存档备份,存于互联网档案馆)
- Project Jupyter (页面存档备份,存于互联网档案馆)