定義
對於在實數集的子集的函數 ,若存在常數 ,使得 ,則稱 符合利普希茨條件,對於 最小的常數 稱為 的利普希茨常數。
若 , 稱為收縮映射。
利普希茨條件也可對任意度量空間的函數定義:
給定兩個度量空間 , 。若對於函數 ,存在常數 使得
-
則說它符合利普希茨條件。
若存在 使得
-
則稱 為雙李普希茨(bi-Lipschitz)的。
皮卡-林德洛夫定理
例子
- 符合利普希茨條件, 。
- 不符合利普希茨條件,當 。
- 定義在所有實數值的 符合利普希茨條件, 。
- 符合利普希茨條件, 。由此可見符合利普希茨條件的函數未必可微。
- 不符合利普希茨條件, 。不過,它符合赫爾德條件。
- 若且唯若處處可微函數f的一次導函數有界, 符合利普希茨條件。這是中值定理的結果。所有 函數都是局部利普希茨的,因為局部緊緻空間的連續函數必定有界。
性質
- 符合利普希茨條件的函數連續,實際上一致連續。
- 雙李普希茨(bi-Lipschitz)函數是單射。
- Rademacher定理:若 且 為開集, 符利普希茨條件,則 幾乎處處可微。[1]
- Kirszbraun定理:給定兩個希爾伯特空間 , , 符合利普希茨條件,則存在符合利普希茨條件的 ,使得 的利普希茨常數和 的相同,且 。[2][3]
參考
- ^ Juha Heinonen, Lectures on Lipschitz Analysis (頁面存檔備份,存於網際網路檔案館), Lectures at the 14th Jyväskylä Summer School in August 2004. (第18頁以後)
- ^ M. D. Kirszbraun. Uber die zusammenziehenden und Lipschitzchen Transformationen. Fund. Math., (22):77–108, 1934.
- ^ J.T. Schwartz. Nonlinear functional analysis. Gordon and Breach Science Publishers, New York, 1969.