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電腦程式設計藝術

高德纳系列书籍

《電腦程式設計藝術》（英語：The Art of Computer Programming），簡稱TAOCP，是美國電腦科學家高德納（Donald Ervin Knuth）編著的關於電腦程式設計之七卷本著作。作者並因此獲得美國電腦協會1974年圖靈獎。[1]

電腦程式設計藝術
電腦程式設計藝術 卷1：基本演算法
原名The Art of Computer Programming
作者高德納
類型非虛構、專著
語言英語
發行資訊
出版機構艾迪生韋斯利
出版時間1968–
出版地點美國
媒介印刷品（精裝書）
規範控制
ISBN0-201-03801-3
OCLC180554165
杜威分類法519
LC分類法QA76.75

概述

 
高德納

1962年，高德納還是個研究生的時候就開始了程式設計的工作，在攻讀博士期間，艾迪生韋斯利公司（Addison-Wesley）的顧問Richard Varga找他出書，因課業繁忙，一時沒時間草稿。1963年高德納獲得加州理工學院數學博士學位，開始投入撰寫工作。1968年，當時31歲的高德納完成前六卷並首次出版，一口氣寫了三千多頁，自此他計劃寫7卷。1999年底被《美國科學家》（American Scientist）期刊列為20世紀最佳12部學術專著之一，與狄拉克的「量子力學」、愛因斯坦的「相對論」、本華·曼德博的「分形論」、鮑林的「化學鍵」、羅素和阿爾弗雷德·諾斯·懷海德的《數學原理》、約翰·馮·諾伊曼和摩根斯坦的「博弈論」、維納的「控制論」、伍德沃和霍夫曼的「軌道對稱性」、費曼的「量子電動力學」等科學史上的重要著作並列必讀經典[2]。至1976年，已賣出超過一百萬冊。

任何人發現書上的錯誤，都可以向他舉發，並領取2.56美元，因為「256美分剛好是十六進位的一美元」（256 pennies is one hexadecimal dollar.）[註 1]。比爾·蓋茲在1995年說，「如果你認為你是一名真正優秀的程式設計師，就去讀第一卷，確定可以解決其中所有的問題。」「如果你能讀懂整套書的話，請給我發一份你的簡歷。」《計算機程式設計藝術》是高德納一生中最重要的事業，他寫這本書的目的是「組織和總結所知道的計算機方法的相關知識，並打下堅實的數學、歷史基礎」。

同時高德納在進行第二卷的校樣時，發覺書商把他書中的數學式子排得太難看了，因此發明數學排版軟體TeX，和字形設計系統METAFONT。等到他再回來要寫第四冊的時候，發現他想討論的東西，現在都寫成API了[來源請求]。1992年高德納自大學退休，處於隱居的生活，退休的原因是為了完成TAOCP這部巨著，他估計大約要花20年來完成。第四冊預計分為A、B、C、D四個分卷出版，其中A分卷已於2005年和2011年陸續出版了平裝本和精裝本。

章節

  • 第一冊 - 基礎演算法（Fundamental Algorithms）
    • 第一章 - 基本概念（Basic concepts）
    • 第二章 - 資訊結構（Information structures）
  • 第二冊 - 半數值演算法（Seminumerical Algorithms）
    • 第三章 - 隨機數（Random numbers）
    • 第四章 - 算術（Arithmetic）
  • 第三冊 - 排序與搜尋（Sorting and Searching）
    • 第五章 - 排序（Sorting）
    • 第六章 - 搜尋（Searching）
  • 第四冊 - 組合演算法（Combinatorial Algorithms），準備中（至2009年4月已出版五個分冊），測試版本已上傳到Knuth's的網站（頁面存檔備份，存於網際網路檔案館））。
    • 第4A卷 - 列舉與回溯（Enumeration and Backtracking）
      • 第七章 - 組合的搜尋（Combinatorial searching）
    • 第4B卷 - 圖形與網路演算法（Graph and Network Algorithms）
      • 第七章 - 續（continued）
    • 第4C及4D（可能）卷 - 最佳化與遞迴（Optimization and Recursion）
      • 第七章 - 續（continued）
      • 第八章 - 遞迴（Recursion）
  • 第五冊 - 造句演算法（Syntactic Algorithms），計劃中（預計2020年完成）。
    • 第九章 - 語句掃瞄（Lexical scanning）
    • 第十章 - 剖析技術（Parsing techniques）
  • 第六冊 - 與上下文無關語言理論（Theory of Context-Free Languages），計劃中。
  • 第七冊 - 編譯器技術（Compiler Techniques），計劃中。

章節概述

第4A卷 - 列舉與回溯

  • 7 - 導言（82pp）- 出版於第4卷，第0分冊
    • 7.1 - 零和一（Zeros and ones）
      • 7.1.1 - Boolean basics (88 pp) - 出版於第4卷，第0分冊
      • 7.1.2 - 布林運算（Boolean evaluation）(67 pp) - 出版於第4卷，第0分冊
      • 7.1.3 - Bitwise tricks and techniques (122 pp) - 出版於第4卷，第1分冊
      • 7.1.4 - Binary decision diagrams (150 pp) - 出版於第4卷，第1分冊
    • 7.2 - Generating all possibilities
      • 7.2.1 - Combinatorial generators（397 pp）
        • 7.2.1.1 - Generating all n-tuples - 出版於第4卷4,第2分冊
        • 7.2.1.2 - Generating all permutations - 出版於第4卷，第2分冊
        • 7.2.1.3 - Generating all combinations - 出版於第4卷，第3分冊
        • 7.2.1.4 - Generating all partitions - 出版於第4卷，第3分冊
        • 7.2.1.5 - Generating all set partitions - 出版於第4卷，第3分冊
        • 7.2.1.6 - Generating all trees - 出版於第4卷，第4分冊
        • 7.2.1.7 - History and further references - 出版於第4卷，第4分冊

第4B卷 - 圖論與網路演算法

      • 7.2.2 - Basic backtrack
      • 7.2.3 - Efficient backtracking
    • 7.3 - Shortest paths
    • 7.4 - Graph algorithms
      • 7.4.1 - Components and traversal
      • 7.4.2 - Special classes of graphs
      • 7.4.3 - Expander graphs
      • 7.4.4 - Random graphs
    • 7.5 - Network algorithms
      • 7.5.1 - Distinct representatives
      • 7.5.2 - The assignment problem
      • 7.5.3 - Network flows
      • 7.5.4 - Optimum subtrees
      • 7.5.5 - Optimum matching
      • 7.5.6 - Optimum orderings
    • 7.6 - Independence theory
      • 7.6.1 - Independence structures
      • 7.6.2 - Efficient matroid algorithms

第4C及4D卷 - 最佳化與遞迴

    • 7.7 - Discrete dynamic programming（也見傳遞矩陣法）
    • 7.8 - Branch-and-bound techniques
    • 7.9 - Herculean tasks (又名NP-hard問題）
    • 7.10 - Near-optimization
  • 8 - 遞迴（Recursion）

英文版本

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中譯本

注釋

  1. ^ 1999年，高德納教授騰出時間回覆了所有信件，共匯出125張支票。其中Axel Böttcher曾先後5次得到2.56美元的支票，3次得到5.12美元的支票。

參考文獻

  1. ^ 1974 – Donald E. Knuth See the ACM Author Profile in the Digital Library[永久失效連結]
  2. ^ American Scientist Online - 100 or so Books that shaped a Century of Science. [2009-07-31]. （原始內容存檔於2009-09-28）. 

外部連結

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