File:JPEG example subimage - equalized.svg

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摘要

描述JPEG example subimage - equalized.svg	English: 8x8 pixel subimage used as an example for JPEG that has been histogram equalization.
日期	2008年1月3日
來源	Own work in Inkscape ${\begin{bmatrix}0&12&53&93&146&53&73&166\\65&32&12&215&235&202&130&158\\57&32&117&239&251&227&93&166\\65&20&154&243&255&231&146&130\\97&53&117&227&247&210&117&146\\190&85&36&146&178&117&20&170\\202&154&73&32&12&53&85&194\\206&190&130&117&85&174&182&219\end{bmatrix}}$
作者	en:User:Cburnett
授權許可 (重用此檔案)	GFDL (image); GPL (source code)
其他版本	Image:JPEG example subimage.svg — Non-equalized image

Source code

I generated the normalized data by writing a simple python script:

import math

img = [
    [52, 55, 61,  66,  70,  61, 64, 73],
    [63, 59, 55,  90, 109,  85, 69, 72],
    [62, 59, 68, 113, 144, 104, 66, 73],
    [63, 58, 71, 122, 154, 106, 70, 69],
    [67, 61, 68, 104, 126,  88, 68, 70],
    [79, 65, 60,  70,  77,  68, 58, 75],
    [85, 71, 64,  59,  55,  61, 65, 83],
    [87, 79, 69,  68,  65,  76, 78, 94]
]

# Number of pixels
N = len(img) * len(img[0])

# Initialize histogram and cumulative distribution function (cdf)
hist = {}
cdf = {}
norm_cdf = {}
for i in range(255):
    hist[i] = 0
    cdf[i] = 0
    norm_cdf[i] = 0

# Create histogram
for row in img:
    for val in row:
        hist[val] += 1

# Create cdf
for i in range(255):
    for j in range(i+1):
        cdf[i] += hist[j]
    norm_cdf[i] = int(math.floor(float(cdf[i]-1)/63*255))

newimg = [
    [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
    [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
    [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
    [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
    [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
    [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
    [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
    [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
]

for i in range(8):
    for j in range(8):
        newimg[i][j] = norm_cdf[ img[i][j] ]

print '+-------+-----------+-----+----------------+'
print '| %5s | %9s | %3s | %14s |' % ('Value', 'Histogram', 'cdf', 'Normalized cdf')
print '+-------+-----------+-----+----------------+'
for i in range(255):
    if hist[i] == 0: continue
    print '| %5s | %9s | %3s | %14s |' % (i, hist[i], cdf[i], norm_cdf[i])
print '+-------+-----------+-----+----------------+'

print ''
print 'Original subimage:'
print ''
for i in range(8):
    print ('%4d'*8) % tuple(img[i])

print ''
print ''
print 'Equalized subimage:'
print ''

for i in range(8):
    print ('%4d'*8) % tuple(newimg[i])

Sample output:

+-------+-----------+-----+----------------+
| Value | Histogram | cdf | Normalized cdf |
+-------+-----------+-----+----------------+
|    52 |         1 |   1 |              0 |
|    55 |         3 |   4 |             12 |
|    58 |         2 |   6 |             20 |
|    59 |         3 |   9 |             32 |
|    60 |         1 |  10 |             36 |
|    61 |         4 |  14 |             52 |
|    62 |         1 |  15 |             56 |
|    63 |         2 |  17 |             64 |
|    64 |         2 |  19 |             72 |
|    65 |         3 |  22 |             85 |
|    66 |         2 |  24 |             93 |
|    67 |         1 |  25 |             97 |
|    68 |         5 |  30 |            117 |
|    69 |         3 |  33 |            129 |
|    70 |         4 |  37 |            145 |
|    71 |         2 |  39 |            153 |
|    72 |         1 |  40 |            157 |
|    73 |         2 |  42 |            165 |
|    75 |         1 |  43 |            170 |
|    76 |         1 |  44 |            174 |
|    77 |         1 |  45 |            178 |
|    78 |         1 |  46 |            182 |
|    79 |         2 |  48 |            190 |
|    83 |         1 |  49 |            194 |
|    85 |         2 |  51 |            202 |
|    87 |         1 |  52 |            206 |
|    88 |         1 |  53 |            210 |
|    90 |         1 |  54 |            214 |
|    94 |         1 |  55 |            218 |
|   104 |         2 |  57 |            226 |
|   106 |         1 |  58 |            230 |
|   109 |         1 |  59 |            234 |
|   113 |         1 |  60 |            238 |
|   122 |         1 |  61 |            242 |
|   126 |         1 |  62 |            246 |
|   144 |         1 |  63 |            250 |
|   154 |         1 |  64 |            255 |
+-------+-----------+-----+----------------+

Original subimage:

  52  55  61  66  70  61  64  73
  63  59  55  90 109  85  69  72
  62  59  68 113 144 104  66  73
  63  58  71 122 154 106  70  69
  67  61  68 104 126  88  68  70
  79  65  60  70  77  68  58  75
  85  71  64  59  55  61  65  83
  87  79  69  68  65  76  78  94

Equalized subimage:

   0  12  52  93 145  52  72 165
  64  32  12 214 234 202 129 157
  56  32 117 238 250 226  93 165
  64  20 153 242 255 230 145 129
  97  52 117 226 246 210 117 145
 190  85  36 145 178 117  20 170
 202 153  72  32  12  52  85 194
 206 190 129 117  85 174 182 218

授權條款

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	已新增授權條款標題至此檔案，作為GFDL授權更新的一部份。CC BY-SA 3.0truetrue

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我，本作品的著作權持有者，決定用以下授權條款發佈本作品：

This work is free software; you can redistribute it and/or modify it under the terms of the GNU General Public License as published by the Free Software Foundation; version 2. This work is distributed in the hope that it will be useful, but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE. See version 2 of the GNU General Public License for more details.

檔案歷史

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	日期/時間	縮⁠圖	尺寸	使用者	備⁠註
目前	2022年10月23日 (日) 13:16		400 × 400（3 KB）	Smasongarrison	seems to have passed the validation check after slimmed down with svgomg // Editing SVG source code using c:User:Rillke/SVGedit.js
	2008年1月4日 (五) 00:55		400 × 400（22 KB）	Cburnett	{{Information \|Description={{en\|8x8 pixel subimage used as an example for JPEG that has been histogram equalization.}} \|Source=Own work in Inkscape \|Date=January 3, 2008 \|Author=en:User:Cburnett \|Pe

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et.wikipedia.org 的使用狀況
- Kasutaja:Lahecutt/Histogrammi ühtlustamine
- Histogrammi ühtlustamine
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- متعادل‌سازی هیستوگرام
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it.wikipedia.org 的使用狀況
- Equalizzazione dell'istogramma
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- Wyrównanie histogramu
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- Ekvalizáca histogramu
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3 1 2008

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