安德鲁·泽塞曼
安德鲁·泽塞曼 FRS[3]（英语：Andrew Zisserman，1957年—）是一名英国计算机科学家和牛津大学教授，也是计算机视觉的研究者[4]。截至2014年，他隶属于DeepMind[5]。
| 安德鲁·泽塞曼 Andrew Zisserman | |
|---|---|
| 出生 | 1957年（66—67岁）[2] |
| 国籍 |  英国 |
| 母校 | 剑桥大学 桑德兰理工学院（PhD） |
| 知名于 | 多视图几何学 |
| 奖项 | 马尔奖（1993、1998、2003） 皇家学会院士（2007）[3] |
| 网站 | www |
| 科学生涯 | |
| 研究领域 | 计算机科学 |
| 机构 | 牛津大学 |
| 论文 | Fresh approaches to magnetostatic field calculations, with the emphasis on analytical techniques（1984年） |
| 博士导师 | 詹姆斯·考德威尔[1] |
教育
泽塞曼获得剑桥大学的数学荣誉学位第三部分，并在桑德兰理工学院获得理论物理学博士学位[6]。
职业生涯
1984年，泽塞曼开始在爱丁堡大学从事计算机视觉领域的研究。他们与安德鲁·布雷克一起撰写《视觉重建》（Visual reconstruction）一书，该书于1987年出版，被认为是计算机视觉领域的开创性作品之一。根据Fitzgibbon (2008)的说法，这本书是“最早对能量最小化方法的处理之一，其中包括一种旨在直接解决局部最小值问题的算法（称为‘渐进式非凸性’），而且还包括对其收敛性的理论分析。”[7]
1987年，泽塞曼搬回英国，来到牛津大学，加入J·麦可·布雷迪新成立的机器人研究小组，担任大学研究讲师[8][9]，并开始研究多视图几何学。根据Fitzgibbon（2008）的说法，他的“几何学成功地展示了计算机视觉可以解决人类无法解决的问题：从多个图像中恢复三维结构需要高度训练的摄影测量师，并且需要相当多的时间。然而，安德鲁的兴趣转向了一个六岁的孩子可以轻松击败当时的算法的问题：物体识别。”[7]
荣誉
泽塞曼是ISI高度引用的研究人员。他是唯一一个三次获得马尔奖的人，分别在1993年、1998年和2003年。他于2007年获选为英国皇家学会院士[3][7]。2008年，他被授予BMVA杰出研究员称号。[7]。2013年，他获得ICCV杰出研究员奖[10]。2017年，泽塞曼获得英国皇家学会米尔纳奖，以表彰其在计算机编程方面的特殊成就，其中包括几何图像的计算理论和商业系统方面的研究[11]。
参考资料
- ^ 安德鲁·泽塞曼在数学谱系计划的资料。
- ^ Zisserman, Andrew （页面存档备份，存于互联网档案馆）. at viaf.org
- ^ 3.0 3.1 3.2 Professor Andrew Zisserman FRS. London: Royal Society. （原始内容存档于17 November 2015）.
- ^ Andrew Zisserman （页面存档备份，存于互联网档案馆） at videolectures.net
- ^ Google's DeepMind Acqui-Hires Two AI Teams in the UK, Partners with Oxford. [2023-02-23]. （原始内容存档于2020-11-28）.
- ^ Zisserman, A. Fresh approaches to magnetostatic field problems with the emphasis on analytical techniques. (PhD论文). Sunderland Polytechnic. 1984 [2023-02-23]. （原始内容存档于2023-02-23）.
- ^ 7.0 7.1 7.2 7.3 Andrew Fitzgibbon (2008) "Andrew Zisserman, BMVA Distinguished Fellow 2008 互联网档案馆的存档，存档日期21 September 2013." Bmva.org
- ^ Kadir, Timor; Zisserman, Andrew; Brady, Michael. An Affine Invariant Salient Region Detector. Computer Vision - ECCV 2004. Lecture Notes in Computer Science 3021. 2004: 228–241. ISBN 978-3-540-21984-2. ISSN 0302-9743. doi:10.1007/978-3-540-24670-1_18.
- ^ VIBES EU Project Annex 1(2000) "VIBES EU Project Consortium Description （页面存档备份，存于互联网档案馆）"
- ^ Awards – ICCV 2013. Iccv2013.org. [30 March 2016]. （原始内容存档于2015-09-24）.
- ^ Royal Society Milner Award. [2023-02-23]. （原始内容存档于2015-07-23）.