弱微分

在数学中，弱微分（Weak Derivative）是一个函数的微分（强微分）概念的推广，它可以作用于那些勒贝格可积（Lebesgue Integrable）的函数，而不必预设函数的可微性（事实上大部分可以弱微分的函数并不可微）。一个典型的勒贝格可积函数的空间是$L^{1}([a,b])$。在分布中，可以定义一个更一般的微分概念。

定义

令$u$是一个在$L^{1}([q,p])\$中的勒贝格可积的函数，称$v\in L^{1}([q,p])$是$u$的一个弱微分，如果

$\int _{q}^{p}u(t)\varphi '(t)dt=-\int _{q}^{p}v(t)\varphi (t)dt$

其中$\varphi$是任意一个连续可微的函数，并且满足$\varphi (p)=\varphi (q)=0$。

推广到$n$维的情形，如果$u$和$v$是$L_{loc}^{1}(U)$中的函数（在某个开集$U\subset \mathbb {R} ^{n}$中局部可积），并且$\alpha$是一个多重指标，那么$v$称为$u$的$\alpha$次弱微分，如果

$\int _{U}uD^{\alpha }\varphi =(-1)^{|\alpha |}\int _{U}v\varphi$

其中$\varphi \in C_{c}^{\infty }(U)$是一个任意给定的函数，即给定的支撑集含于$U$的无穷可微的函数。

如果$u$的弱微分存在，一般被记为$D^{\alpha }u$。可以证明，一个函数的弱微分在测度意义是唯一的，即如果有两个不同的弱微分，其仅可能在一个零测集上存在差异。

例子

函数 $u:[-1,1]\to [0,1]:t\mapsto u(t)=|t|$ 在 $t=0$ 并不可微，但具有以下被称为符号函数的弱微分：

$v:[-1,1]\to [-1,1]:t\mapsto v(t)={\begin{cases}1\quad &{\textrm {if}}\,t>0\\0\quad &{\textrm {if}}\,t=0\\-1\quad &{\textrm {if}}\,t<0\\\end{cases}}$

性质

如果两个函数是相同函数的弱导数，那么它们除了在一个勒贝格测度为零的集合上以外相等，也就是说，它们几乎处处相等。如果我们考虑函数的等价类，其中两个函数是等价的如果它们几乎处处相等，那么弱导数是唯一的。

此外，如果u是可微的，那么它的弱导数与导数相同。因此弱导数是导数的推广。更进一步，两个函数的和与积的导数公式对弱导数也是成立的。

参见

• 次导数

参考文献

• Gilbarg, David; Trudinger, Neil S. Elliptic partial differential equations of second order. Berlin: Springer. 2001: 149. ISBN 3-540-41160-7. 
• Evans, Lawrence C. Partial differential equations. Providence, R.I.: American Mathematical Society. 1998: 242. ISBN 0-8218-0772-2. 
• Knabner, Peter; Angermann, Lutz. Numerical methods for elliptic and parabolic partial differential equations. New York: Springer. 2003: 53. ISBN 0-387-95449-X.