高性能计算

高性能计算（英语：High-performance computing，缩写：HPC）是指研究人员使用超级计算机和计算机集群来解决一系列问题。高性能计算拥有更快的计算速度、更大的负载能力和更高的可靠性。高性能计算的每一个单一处理器的计算性都应该足够强劲，并且还需要集成多个处理器，这些多个处理器构成一个计算机系统，并且多处理器之间还要协同分布式计算、并行计算。

HPC 的特点包含：

• 高速计算能力：使用数百甚至数千个处理器协同工作，提供比一般计算机更快的运算速度。
• 大规模并行处理：能同时运行多个任务或分解大任务，提升处理效率。
• 海量数据处理：能快速处理和分析大规模数据集。
• 高效能存储与传输：HPC 系统需要高速存储设备和网路传输，确保计算过程中的资料读写和通信不成为瓶颈。
• 可扩展性：HPC 架构具备高度可扩展性，可以根据需求扩充更多计算资源，适应不同规模的计算需求。

NVDIA 便公开表示，人工智慧加上高效能运算 (HPC)可在更短的时间内产出高精准度的结果，效果堪比科学模拟。因此促成了许多产业采用人工智慧进行 HPC，包含在实验室工作的研究人员、处理复杂技术问题的工程师。