進化計算

進化計算遺傳算法進化策略英語Evolution strategy進化規劃英語Evolutionary programming的統稱。進化計算起源於20世紀50年代末,成熟於20世紀80年代,目前主要被應用於控制工程機器學習最佳化等領域。

進化計算
上級分類人工智能 編輯

起源

  • 1932年,Cannon把自然演化想象為一個學習過程,並將自然演化中的種群維持機制,修改為個體反覆隨機試驗。
  • 1950年,圖靈認識到機器學習與演化間存在明顯關係。
  • 1959年,Friedman推測,模仿變異與選擇可以設計思想機器,並指出下棋程序可以使用這種方法設計。
  • 1960年,Cambell猜想:在導致知識擴張的所有過程中,都要涉及「盲目—變化—選擇—倖存」的過程。[1]

技術

進化計算技術列舉如下:

參考文獻

  1. ^ 《進化計算》長沙 國防科技大學出版社 2000 王正志, 薄濤著