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RocksDB

RocksDB 是一個用於鍵值數據的高性能嵌入式數據庫 [2] [3] [4] [5] [6]。它由 Google LevelDB 分支而來，針對輸入/輸出（I/O）性能受限的負載狀況，對多核處理器（CPUs）進行了優化，可以有效利用高速存儲，如固態驅動器（SSD）等。它採用結構化日誌合併樹（LSM 樹）的數據結構，由 C++ 開發，並在官方提供 C++ 、 C 和 Java 的語言綁定，並由眾多其他第三方語言綁定所支持。 RocksDB 是免費的開源軟件，最初發布於 BSD 3 條款許可下 [7] [8] [9]。2017 年 7 月，項目遷移到 Apache 2.0 和 GPLv2 的雙重許可下 [10]。在將先前的 BSD+Patents 許可條款列入黑名單之後，這一改變有助於它在 Apache 軟件基金會的項目中得到採用 [11] [12]。

RocksDB
原作者Dhruba Borthakur
開發者Meta Platforms (was Facebook, Inc.)
首次發布2012年5月，​12年前​（2012-05）
當前版本
  • 9.7.3（2024年10月16日；穩定版本）[1]
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源代碼庫
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編程語言C++
操作系統Windows, macOS, Linux, FreeBSD, OpenBSD, Solaris, AIX
平台Cross-platform
類型Embedded database
許可協議Apache 2.0 or GPL 2
網站rocksdb.org

RocksDB 被廣泛用於各大互聯網企業 [13] 的生產環境，這些廠商包括 Facebook 、 Yahoo! [14] 和 LinkedIn [15] 等。

特性

RocksDB 與 LevelDB 一樣，將鍵和值存儲在任意字節數組中，並且數據按鍵或通過提供自定義比較器按字節排序。

RocksDB 提供了 LevelDB 的所有功能，此外還包括：

以及其他 RocksDB 包含但 LevelDB 中沒有的功能 （頁面存檔備份，存於網際網路檔案館）。

RocksDB 並不是一種 SQL 數據庫（儘管在 MyRocks 中結合了 RocksDB 與 MySQL）。類似於 NoSQL 和 dbm 存儲的實現，RocksDB 使用的不是關係數據模型，不支持 SQL 查詢。另外，它也不提供對二級索引的直接支持，不過，用戶可通過列族構建索引。在使用方面，應用程序需要以庫的形式調用 RocksDB，其本身並不提供服務器或命令行界面。

歷史

2012 年 4 月，時任 Facebook 開發者的 Dhruba Borthakur 在 LevelDB 的基礎上創建了一個新分支，自此開啟了 RocksDB 項目[26] [27]。項目的初衷是提高服務器在高工作負載下的性能 [28] [29]。

集成

作為一個嵌入式數據庫，RocksDB 可用作大型數據庫管理系統（DBMS）中的存儲引擎。例如，Rockset 使用 RocksDB [30] 用於分析數據處理。

替代後端

以下項目已將現有數據庫系統替換為 RocksDB，或把 RocksDB 作為備選存儲引擎：

ArangoDB

ArangoDB 已將 RocksDB 添加到存儲引擎配置 「mmfiles」 中 [31]。自 ArangoDB 3.4 版本起，RocksDB 將成為默認存儲引擎 [32]。

Cassandra

採用 RocksDB 可顯著提高 Cassandra 的性能。一般情況下快 3-4 倍，個別用例中快至 100 倍。該項目由 Facebook 的 Instagram 團隊開發，他們在開源代碼的同時也發布了性能結果基準 [33]。

MariaDB

MariaDB 可將 MyRocks 用作存儲引擎，後者為 RocksDB 的一個分支。該功能自 MariaDB 10.2.5（Alpha 版）[34] 起可用，於 2018 年的 MariaDB 10.2.16 版後穩定 [35]。

MongoDB

MongoRocks 項目為 MongoDB 提供了一個存儲模塊，其存儲引擎為 RocksDB [36] [37] [38]。

Rocks Strata 項目與該項目有關。當把 RocksDB 用作存儲引擎時，這個採用 Go 語言編寫的工具可用於管理 MongoDB 的增量備份 [39]。

MySQL

以 RocksDB 為基礎，MyRocks 項目為 MySQL 提供了一個新型存儲引擎 [40] [41]，並於 Percona Live 2016 展示了其詳細信息 [42]。

Oxigraph

Oxigraph （頁面存檔備份，存於網際網路檔案館）是一個實現 SPARQL 標準的圖數據庫，它基於RocksDB。

UKV 項目 [43] 允許用戶使用 RocksDB 作為底層鍵值存儲。它對創建、讀取、更新和刪除（CRUD） 這些不同存儲引擎都會涉及的共有操作進行了抽象，並對多個高級語言（包括 Python、 Java 和 Go ）進行結構化綁定。

嵌入式

以下數據庫系統和應用程序選擇使用 RocksDB 作為其嵌入式存儲引擎：

Ceph's BlueStore

Ceph's BlueStore 存儲層採用 RocksDB 對 OSD 設備中的元數據進行管理 [44]。

Apache Flink 採用 RocksDB 存儲檢查點 [45]。

FusionDB

FusionDB [46] 將 RocksDB 作為 XML、鍵值對和 JSON 的存儲引擎 [47]。

LogDevice LogsDB

LogDevice 的 LogsDB 構建在 RocksDB 之上 [48]。

Manhattan

自 2018 年以來，Manhattan 分布式鍵值存儲系統一直採用 RocksDB 作為存儲 Twitter 數據的主要引擎 [49]。

Rockset

用於運營數據分析的 Rockset （頁面存檔備份，存於網際網路檔案館） 服務採用 RocksDB 作為其存儲引擎 [50]。

SSDB

在 ssdb-rocks 項目 [51] 中， RocksDB 被用作 SSDB NoSQL 數據庫的存儲引擎 [52]。

TiDB

TiDB 項目 [53] 採用 RocksDB 作為其存儲引擎 [54]。

YugabyteDB

YugabyteDB [55] 數據庫採用 RocksDB 的修改版本作為其 DocDB 存儲引擎的一部分。

第三方語言綁定

可用於 RocksDB 的第三方編程語言綁定包括：  

參考

  1. ^ https://github.com/facebook/rocksdb/releases/tag/v9.7.3; 出版日期: 2024年10月16日; 檢索日期: 2024年10月16日.
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  3. ^ Benchmarking the leveldb family. 7 July 2014 [March 10, 2016]. （原始內容存檔於2020-02-24）. 
  4. ^ Comparing LevelDB and RocksDB, take 2. 27 April 2015 [March 10, 2016]. （原始內容存檔於2020-02-24）. 
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  6. ^ Golan-Gueta, Guy; Bortnikov, Edward; Hillel, Eschar; Keidar, Idit. Scaling concurrent log-structured data stores. April 21, 2015: 1–14. ISBN 9781450332385. doi:10.1145/2741948.2741973. 
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外部連結

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