資料類型
在程式設計的型別系統中，資料類型（英語：Data type），又稱資料型態、資料型別，是用來約束數據的解釋。在程式語言中，常見的資料類型包括原始類型（如：整數、浮點數或字元）、多元組、記錄單元、代數資料類型、抽象資料類型、參考型別、類別以及函數型別。資料類型描述了數值的表示法、解釋和結構，並以演算法操作，或是物件在記憶體中的儲存區，或者其它儲存裝置。
機器中的資料類型
所有在電腦中，基於數碼電子學的底層資料，都是以位元（0 或 1）表示。其中資料的最小的定址單位，稱為位元組（通常是八位元，以八個位元為一組）。機械碼指令處理的單位，稱作字長（至 2007 年止，一般為 32 或 64 位元）大部分對字長的指令解譯，主要以二進制為主，如一個 32 位元的字長，可以表示從 0 至 的無符號整數值，或者表示從 至 的有符號整數值。由於有了二的補碼，機器語言和機器大多不需要區分無符號和有符號資料類型。存在着特殊的算術指令，對字長中的位元使用不同的解釋，以此作為浮點數。
原始資料類型
程式語言提供若干原始數據型別，以作為程式以及專用化複合類型的建立基礎。典型的原始資料類型包含各種整數、浮點數以及字串型別。儘管這些建立基礎：陣列、記錄單元以及參考所聯繫的資料，可能未包括在基本型別，但仍可將其視為若干原始值的聚集。
複合型別
這部分可包括以下內容（最終仍取決於程式語言）：
- RECORD
- 一組變數型別，例子：資料庫表格中的一行
- TABLE
- 資料庫中的索引欄位
- NESTED TABLE
- 任意的單一複合型別的一維陣列
- VARRAY
- 同一型別變數、且固定大小的收集處
數值範圍
每一個資料類型都有一個數值上的最大和最小值，稱作數值範圍。了解數值的範圍是很重要的，尤其是當使用較小的型別時，你就只能儲存範圍之內的數值。試圖儲存一個超出其範圍的數值，可能會導致編譯或執行錯誤，或者不正確的計算結果（因為被截斷）。
一個變數的範圍，是基於用以儲存數值的位元組數目，而且整數資料類型通常[註 1]能夠儲存 數值（此處的 是指位元）。對於其它的資料類型（例如，浮點數），其數值範圍更為複雜，且幾乎取決於所使用的儲存方法。還有一些不用完全部的位元，例如，布林只需一個位元，且表示一個二進制值（雖然在實踐中，通常會用完剩餘的 7 個位元）。某些程式語言[註 2]也允許反向決定，程式設計者定義解決問題所需的範圍和精度，然後由編譯器自動選擇合適的整數或浮點數。
下表列出常見的資料類型，及其數值範圍：[註 3]
| 資料類型 | 大小 | 範圍 |
|---|---|---|
| 整數型別 | ||
| 布林型（Boolean） | 1 bit | 0 至 1 |
| 位元組（Byte） | 8 bit | 0 至 255 |
| 字（Word） | 2 位元組 | 0 至 65535 |
| 雙字（Double Word） | 4 位元組，32bit | 0 至 4,294,967,295 |
| 整數（Integer） | 4 位元組，32bit | –2,147,483,648 至 2,147,483,647 |
| 長整數（Long Integer） | 8 位元組，64bit | –9,223,372,036,854,775,808 至 9,223,372,036,854,775,807 |
| 浮點數型別 | ||
| 浮點數（Float） | 4 位元組 | 1E-37 至 1E+37 (6 個小數碼數) |
| 雙精度浮點數（Double Float） | 8 位元組 | 1E-307 至 1E+308 (15 個小數碼數) |
資料結構
抽象類型
註釋
參考文獻
- Luca Cardelli, Peter Wegner. On Understanding Types, Data Abstraction, and Polymorphism, [1] （頁面存檔備份，存於互聯網檔案館） from Computing Surveys (December, 1985).
