雅卡爾指數

雅卡爾指數（英語：Jaccard index），又稱為交並比（Intersection over Union）、雅卡爾相似係數（Jaccard similarity coefficient），是用於比較樣本集的相似性與多樣性的統計量。雅卡爾係數能夠量度有限樣本集合的相似度，其定義為兩個集合交集大小與併集大小之間的比例：

集合A與B的交集與聯集

$J(A,B)={{|A\cap B|} \over {|A\cup B|}}={{|A\cap B|} \over {|A|+|B|-|A\cap B|}}.$

如果A與B完全重合，則定義J(A,B) = 1。於是有

$0\leq J(A,B)\leq 1.$

雅卡爾距離（Jaccard distance）則用於量度樣本集之間的不相似度，其定義為1減去雅卡爾係數，即

$d_{J}(A,B)=1-J(A,B)={{|A\cup B|-|A\cap B|} \over |A\cup B|}.$

此外，亦有人將雅卡爾距離定義兩集合對稱差$A\triangle B=(A\cup B)-(A\cap B)$的大小與併集大小之間的比例。

雅卡爾距離是所有有限樣本集合間的度量。

參見

• 簡單匹配係數
• 漢明距離
• Dice係數