音樂創作

音樂創作可以指一首原創樂曲、樂曲的結構或創作新音樂作品的過程。狹義的音樂創作者稱為作曲家，廣義上則包括作詞家與編曲家。

蕭邦《練習曲No. 5》曲譜

浪漫樂派作曲家鮑羅定（1833–1887）的降A大調詼諧曲曲譜Play^ⓘ

一首樂曲必須以樂譜形式紀錄其作曲，或以聲音的演出（如：現場演唱或錄音）存在。演出時，音樂家可以透過背譜、視譜或結合以上兩者，以確實演奏事先寫曲的作品。樂曲由音樂元素所組成，而元素的表現因人、因文化而異。

即興音樂則是在演出當下作曲的一種形式，以自然天成的方式組合音樂元素。

樂興之時是由舒伯特創立的類似於即興曲的曲作體裁。結構特點是短小精緻，描述展現細微樂思，以及富有漫不經心的即興性。他在1828年出版的《樂興之時》六首 (Moment musical, Op.94)即是此類體裁的開山和代表作，皆是鋼琴小品。

在許多文化中，包括西方古典音樂 在流行音樂和傳統音樂中，歌曲創作可能涉及創建歌曲的基本輪廓，稱為鉛表，其中列出了旋律、和弦、和聲進行和歌詞。在古典音樂中，編排（選擇大型音樂合奏的樂器，如樂團，演奏音樂的不同部分，如旋律、伴奏、低音等）通常由作曲家完成，但在音樂劇和流行音樂，歌曲作者可以聘請編曲來進行編排。在某些情況下，流行歌曲或傳統歌曲作者可能根本不使用書面記譜法，而是在他們的腦海中編寫歌曲，然後在內存中播放，唱歌和/或錄製。在爵士樂和流行音樂中，有影響力的表演者的着名錄音具有着如同書寫或印刷樂譜在古典音樂中所扮演的重量。

雖然音樂作品經常使用樂譜並且只有一位作者，但情況並非總是如此。音樂作品可以有多個作曲家，當樂隊的所有成員合作寫歌時，或者在音樂劇中，當一個人寫出旋律，第二個人寫歌詞，和第三人策劃歌曲。一段音樂也可以用文字，圖像組成，或者，自20世紀以來，用電腦程式來解釋或記錄歌手或音樂家應該如何創造音樂聲音。例如20世紀使用圖形符號的前衛音樂，以及Karlheinz Stockhausen的Aus den sieben Tagen等文本作品，以及為音樂作品選擇聲音的電腦程式。大量使用隨機性和機會的音樂被稱為機遇音樂，與20世紀活躍的當代作曲家有關，如John Cage，Morton Feldman和WitoldLutosławski。一個更為人熟知的基於機會的音樂的例子是風鈴在微風中叮噹作響的聲音。傳統上，對作曲的研究主要是對西方古典音樂的方法和實踐的考察，但作品的定義足夠廣泛，包括創作流行音樂和傳統音樂歌曲和樂器作品，並包括自發的即興創作作品。自由爵士樂表演者和非洲打擊樂手如Ewe鼓手。

根據Jean-Benjamin de Laborde（1780,2：12）的說法，雖然在2000年代，作品術語

由於錄音的發明，可以存在經典樂曲或流行歌曲作為錄音。如果音樂是在演奏之前合成的，那麼音樂可以通過記憶（在歌劇表演和藝術歌曲演奏中的歌手中的樂器獨奏家的標準），通過閱讀書面樂譜（大型樂團的規範，如管弦樂隊，音樂會樂隊和合唱團），或通過兩種方法的組合。例如，管弦樂隊中的主要大提琴演奏者可以閱讀交響樂中的大多數伴奏部分，在那裏她正在播放tutti部分，但隨後記住暴露的獨奏，以便能夠觀看指揮。作品包括各種各樣的音樂元素，它們在類型和文化之間變化很大。大約在1960年之後流行的音樂類型廣泛使用電子和電子樂器，如電結他和電貝司。電子和電子樂器用於當代古典音樂作品和音樂會，儘管程度低於流行音樂。例如，巴洛克音樂時代（1600-1750）的音樂僅使用聲學和機械樂器，如琴弦，銅管樂器，木管樂器，定音鼓和鍵盤樂器，如大鍵琴和管風琴。 2000年代的流行樂隊可以通過結他放大器，數字合成器鍵盤和電子鼓使用電結他演奏的電結他。

音樂與人工智能

該領域的一個關鍵部分是開發使用人工智能創作音樂的音樂軟件。 與其他領域的應用一樣，音樂領域的人工智能也模仿腦力勞動。一個重要的特點是人工智能算法能夠從過去的數據中學習，例如在計算機伴奏技術中，人工智能能夠聆聽人類演奏者的演奏並進行伴奏。 人工智能算法可以生成原創音樂或協助音樂家創作新作品。 人工智能還推動了交互式作曲技術的發展，在這種技術中，計算機可以根據現場表演來創作音樂。 人工智能在音樂領域的其他應用不僅包括音樂創作、製作和表演，還包括音樂的營銷和消費方式。此外，還開發了一些利用語音識別技術和自然語言處理技術對音樂進行語音控制的音樂播放程序。