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重抽样
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统计学
中,
重抽样
(或
重采样
,英语:
resampling
)可指下列几种方法:
使用样本数据的子集(
刀切法
)或从数据中有放回地随机抽样(
自助法
),来估计样本
统计量
(如
中位数
、
方差
、
百分位数
)的
精度
。
在进行
显著性
检验时交换数据的标签(称为
置换检验
,或精确检验、随机化检验、重随机化检验)。
使用样本的随机子集来验证模型(称为
交叉验证
)。
[
1
]
参考文献
^
C. F. J. Wu.
Jackknife, Bootstrap and Other Resampling Methods in Regression Analysis
. Ann. Statist. 1986,
14
(4): 1261-1295
[
2018-11-05
]
. (原始内容
存档
于2021-03-08).
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