平均差

平均絕對離差（英語：mean absolute deviation, 或英語：average absolute deviation, AAD），簡稱平均離差、平均差，是表示各個變量值之間離散程度的數值之一，指各個變量值同平均數的離差絕對值的算術平均數。

對於一個數據集 $X=\{x_{1},x_{2},\dots ,x_{n}\}$ ，其平均絕對偏差定義為：

平均絕對偏差 = ${\frac {1}{n}}\sum _{i=1}^{n}\left\vert x_{i}-m(X)\right\vert$

其中 $n$ 為數據集的大小， $m(X)$ 是對於數據集中趨勢（central tendency）的描述函數，一般可以取均值（mean）、中位數（median）或者眾數（mode），但需要注意的是，選取不同的中心描述函數對MAD的結果是有影響的。

參見

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