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User:GUT412454/WP:AI

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  关于维基计划，请见「Wikipedia:WikiProject Artificial Intelligence」和「Wikipedia:WikiProject AI 清理」。

(►)重定向至Wikipedia:AI Template:信息页面 人工智能被广泛应用于多个维基百科和维基媒体项目中。这可能直接涉及文本内容的创建，或是在评估文章质量、添加元数据或生成图像等支持性角色中发挥作用。与任何机器生成的内容一样，在大规模应用AI或在社区共识要求更加谨慎的地方使用时，必须谨慎行事。

在探索AI技术和系统时，社区共识倾向于在更深入理解其影响之前，优先采用人类决策而非机器生成的结果。

应用

维基百科上与AI相关的努力包括但不限于：

修订评分

客观修订评估服务(ORES)始于2015年，作为维基媒体基金会的一个项目，它提供了一个“修订分数”，该分数基于机器学习模型训练以报告文章质量或破坏行为。此工具被用于如ClueBot NG中，帮助立即撤销破坏行为，或在诸如Program and Events Dashboard等评估工具中衡量课堂工作、编辑马拉松或有组织编辑活动的成果。

文本翻译

指导方针可在Help:Translation#English Wikipedia policy requirements找到。有一个内容翻译工具在维基媒体项目中使用，可以利用一个维基百科文章到另一个的机器翻译输出，使用如Google Translate这样的服务。然而，在英语维基百科中，目前声明“机器翻译对所有用户禁用，且此工具仅限于扩展确认编辑者使用”。因此，英语维基百科只支持手动翻译，尽管一些用户将翻译到简单英语作为变通方法。相关地，Help:Translation页面有一节提供了广泛的建议：“避免使用机器翻译。”然而，这一指导最后编辑于2016年，而机器翻译的技术自那时起有了显著进步，值得重新审视这一建议。

文章文本生成

参见：Wikipedia:大型语言模型

2022年ChatGPT的爆炸性兴趣引发了使用生成式AI协助撰写维基百科文章的好奇心增加。从ChatGPT等工具产生的机器生成文本一般被认为是公共领域，因此版权问题从法律角度来看并不构成使用生成文本的障碍。这些问题通常由Help:Adding open license text to Wikipedia#Converting and adding open license text to Wikipedia管理，其中建议确保内容调整风格并使用可靠来源。在Village Pump上的对话和一些测试文章（例如Artwork title)中指出，机器生成文本有积极方面，但严重警告内容必须检查事实和准确性，绝不能直接从ChatGPT使用。

一个全面关注这些问题的页面可以在：Wikipedia:在维基百科上使用神经网络语言模型中找到。

在Village Pump（政策）上进行了一次主要的社区讨论，可以在：Wikipedia:Village pump (policy)/Archive 179#Wikipedia response to chatbot-generated content中找到。

一些用户经验可在此处找到：

图像和Commons

图像元数据 – 来自GLAM机构的努力帮助补充了图像关键词数据与机器学习的努力。其中包括：

  • 计算机辅助标记 开始于2019年，“计算机辅助标记工具是Commons结构化数据团队正在开发的一项功能，旨在协助社区成员识别和标记Commons文件的描绘陈述。”参见：c:Commons:Structured data/Computer-aided tagging
  • 大都会博物馆标记 - 此项目使用大都会博物馆标记信息来训练机器学习系统，以帮助预测新的“描绘”推荐给Wikidata。这导致了一个新的Wikidata游戏，帮助向Wikidata添加了超过4,000个新的描绘（P180）陈述。参阅大都会博物馆博客文章由Andrew Lih所写：“结合AI和人类判断以在全球范围内构建艺术知识”，2019年3月4日，[1]

图像生成

参见

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