用户:GUT412454/WP:AI
(►)重定向至Wikipedia:AI Template:信息页面 人工智能被广泛应用于多个维基百科和维基媒体项目中。这可能直接涉及文本内容的创建,或是在评估文章质量、添加元数据或生成图像等支持性角色中发挥作用。与任何机器生成的内容一样,在大规模应用AI或在社区共识要求更加谨慎的地方使用时,必须谨慎行事。
在探索AI技术和系统时,社区共识倾向于在更深入理解其影响之前,优先采用人类决策而非机器生成的结果。
应用
维基百科上与AI相关的努力包括但不限于:
修订评分
客观修订评估服务(ORES)始于2015年,作为维基媒体基金会的一个项目,它提供了一个“修订分数”,该分数基于机器学习模型训练以报告文章质量或破坏行为。此工具被用于如ClueBot NG中,帮助立即撤销破坏行为,或在诸如Program and Events Dashboard等评估工具中衡量课堂工作、编辑马拉松或有组织编辑活动的成果。
文本翻译
指导方针可在Help:Translation#English Wikipedia policy requirements找到。有一个内容翻译工具在维基媒体项目中使用,可以利用一个维基百科文章到另一个的机器翻译输出,使用如Google Translate这样的服务。然而,在英语维基百科中,目前声明“机器翻译对所有用户禁用,且此工具仅限于扩展确认编辑者使用”。因此,英语维基百科只支持手动翻译,尽管一些用户将翻译到简单英语作为变通方法。相关地,Help:Translation页面有一节提供了广泛的建议:“避免使用机器翻译。”然而,这一指导最后编辑于2016年,而机器翻译的技术自那时起有了显著进步,值得重新审视这一建议。
文章文本生成
2022年ChatGPT的爆炸性兴趣引发了使用生成式AI协助撰写维基百科文章的好奇心增加。从ChatGPT等工具产生的机器生成文本一般被认为是公共领域,因此版权问题从法律角度来看并不构成使用生成文本的障碍。这些问题通常由Help:Adding open license text to Wikipedia#Converting and adding open license text to Wikipedia管理,其中建议确保内容调整风格并使用可靠来源。在Village Pump上的对话和一些测试文章(例如Artwork title)中指出,机器生成文本有积极方面,但严重警告内容必须检查事实和准确性,绝不能直接从ChatGPT使用。
一个全面关注这些问题的页面可以在:Wikipedia:在维基百科上使用神经网络语言模型中找到。
在Village Pump(政策)上进行了一次主要的社区讨论,可以在:Wikipedia:Village pump (policy)/Archive 179#Wikipedia response to chatbot-generated content中找到。
一些用户经验可在此处找到:
- Talk:Artwork title
- User:JPxG/LLM demonstration
- User:Fuzheado/ChatGPT - 同样:从模糊日期描述生成Wikidata快速语句的实验
- User:DraconicDark/ChatGPT
- User:BrokenSegue - Wikidata:Wwwyzzerdd 和 Psychiq 使用distilBERT和ML分析维基百科类别的Wikidata游戏。
图像和Commons
图像元数据 – 来自GLAM机构的努力帮助补充了图像关键词数据与机器学习的努力。其中包括:
- 计算机辅助标记 开始于2019年,“计算机辅助标记工具是Commons结构化数据团队正在开发的一项功能,旨在协助社区成员识别和标记Commons文件的描绘陈述。”参见:c:Commons:Structured data/Computer-aided tagging
- 大都会博物馆标记 - 此项目使用大都会博物馆标记信息来训练机器学习系统,以帮助预测新的“描绘”推荐给Wikidata。这导致了一个新的Wikidata游戏,帮助向Wikidata添加了超过4,000个新的描绘(P180)陈述。参阅大都会博物馆博客文章由Andrew Lih所写:“结合AI和人类判断以在全球范围内构建艺术知识”,2019年3月4日,[1]
图像生成
- 维基媒体Commons和AI生成的媒体
- AI images and German Wikipedia,会议结果
- 为现实而战,关于AI图像和维基百科的视频论文
参见
- m:Wikilegal/Copyright Analysis of ChatGPT
- Artwork title的初始版本,一篇从原始LLM输出发展而来并幸存的文章
- ChatGPT是否应该用于撰写维基百科文章?,一篇主要涉及'Artwork title'历史和含义的Slate文章
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一般
- Lih, Andrew. 结合AI和人类判断以在全球范围内构建艺术知识. 大都会博物馆. 2019年3月4日.
维基媒体
- Morgan, Jonathan T. 设计伦理AI:维基媒体如何负责任和以人为本的方式利用机器学习. 维基媒体基金会. 2019年7月18日.
- Redi, Miriam. 我们如何使用机器学习视觉丰富Wikidata. 维基媒体基金会. 2018年3月14日.
- meta:Research:Ethical and human-centered AI