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(►)重新導向至Wikipedia:AI Template:信息頁面 人工智能被廣泛應用於多個維基百科和維基媒體項目中。這可能直接涉及文本內容的創建，或是在評估文章質量、添加元數據或生成圖像等支持性角色中發揮作用。與任何機器生成的內容一樣，在大規模應用AI或在社區共識要求更加謹慎的地方使用時，必須謹慎行事。
在探索AI技術和系統時，社區共識傾向於在更深入理解其影響之前，優先採用人類決策而非機器生成的結果。
應用
維基百科上與AI相關的努力包括但不限於：
修訂評分
客觀修訂評估服務(ORES)始於2015年，作為維基媒體基金會的一個項目，它提供了一個「修訂分數」，該分數基於機器學習模型訓練以報告文章質量或破壞行為。此工具被用於如ClueBot NG中，幫助立即撤銷破壞行為，或在諸如Program and Events Dashboard等評估工具中衡量課堂工作、編輯馬拉松或有組織編輯活動的成果。
文本翻譯
指導方針可在Help:Translation#English Wikipedia policy requirements找到。有一個內容翻譯工具在維基媒體項目中使用，可以利用一個維基百科文章到另一個的機器翻譯輸出，使用如Google Translate這樣的服務。然而，在英語維基百科中，目前聲明「機器翻譯對所有用戶禁用，且此工具僅限於擴展確認編輯者使用」。因此，英語維基百科只支持手動翻譯，儘管一些用戶將翻譯到簡單英語作為變通方法。相關地，Help:Translation頁面有一節提供了廣泛的建議：「避免使用機器翻譯。」然而，這一指導最後編輯於2016年，而機器翻譯的技術自那時起有了顯著進步，值得重新審視這一建議。
文章文本生成
2022年ChatGPT的爆炸性興趣引發了使用生成式AI協助撰寫維基百科文章的好奇心增加。從ChatGPT等工具產生的機器生成文本一般被認為是公共領域，因此版權問題從法律角度來看並不構成使用生成文本的障礙。這些問題通常由Help:Adding open license text to Wikipedia#Converting and adding open license text to Wikipedia管理，其中建議確保內容調整風格並使用可靠來源。在Village Pump上的對話和一些測試文章（例如Artwork title)中指出，機器生成文本有積極方面，但嚴重警告內容必須檢查事實和準確性，絕不能直接從ChatGPT使用。
一個全面關注這些問題的頁面可以在：Wikipedia:在維基百科上使用神經網絡語言模型中找到。
在Village Pump（政策）上進行了一次主要的社區討論，可以在：Wikipedia:Village pump (policy)/Archive 179#Wikipedia response to chatbot-generated content中找到。
一些用戶經驗可在此處找到：
- Talk:Artwork title
- User:JPxG/LLM demonstration
- User:Fuzheado/ChatGPT - 同樣：從模糊日期描述生成Wikidata快速語句的實驗
- User:DraconicDark/ChatGPT
- User:BrokenSegue - Wikidata:Wwwyzzerdd 和 Psychiq 使用distilBERT和ML分析維基百科類別的Wikidata遊戲。
圖像和Commons
圖像元數據 – 來自GLAM機構的努力幫助補充了圖像關鍵詞數據與機器學習的努力。其中包括：
- 計算機輔助標記 開始於2019年，「計算機輔助標記工具是Commons結構化數據團隊正在開發的一項功能，旨在協助社區成員識別和標記Commons文件的描繪陳述。」參見：c:Commons:Structured data/Computer-aided tagging
- 大都會博物館標記 - 此項目使用大都會博物館標記信息來訓練機器學習系統，以幫助預測新的「描繪」推薦給Wikidata。這導致了一個新的Wikidata遊戲，幫助向Wikidata添加了超過4,000個新的描繪（P180）陳述。參閱大都會博物館博客文章由Andrew Lih所寫：「結合AI和人類判斷以在全球範圍內構建藝術知識」，2019年3月4日，[1]
圖像生成
- 維基媒體Commons和AI生成的媒體
- AI images and German Wikipedia，會議結果
- 為現實而戰，關於AI圖像和維基百科的視頻論文
參見
- m:Wikilegal/Copyright Analysis of ChatGPT
- Artwork title的初始版本，一篇從原始LLM輸出發展而來並倖存的文章
- ChatGPT是否應該用於撰寫維基百科文章？，一篇主要涉及'Artwork title'歷史和含義的Slate文章
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一般
- Lih, Andrew. 结合AI和人类判断以在全球范围内构建艺术知识. 大都會博物館. 2019年3月4日.
維基媒體
- Morgan, Jonathan T. 设计伦理AI：维基媒体如何负责任和以人为本的方式利用机器学习. 維基媒體基金會. 2019年7月18日.
- Redi, Miriam. 我们如何使用机器学习视觉丰富Wikidata. 維基媒體基金會. 2018年3月14日.
- meta:Research:Ethical and human-centered AI