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討論:蒙地卡羅方法

由Wang Nianyi在話題浮點數精度不足並非蒙特卡洛方法的缺點上作出的最新留言：9 個月前
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「蒙特卡羅方法分子模擬計算的步驟」一節所描述的算法實際為模擬退火算法

最新留言：9 個月前3則留言2個人參與討論

與蒙特卡羅方法不同，應是模擬退火算法。是否有相關的來源？如果沒有的話就去掉這段了。--LD拉妖（留言） 2017年12月19日 (二) 12:47 (UTC)回覆

同意，蒙特卡洛方法通常不涉及迭代，而是直接靠隨機性硬懟。--Wang Nianyi（留言） 2024年2月3日 (六) 17:54 (UTC)回覆

浮點數精度不足並非蒙特卡洛方法的缺點

最新留言：9 個月前1則留言1個人參與討論

文章裡說：「計算機產生的隨機數是受到存儲格式的限制的，是離散的，並不能產生連續的任意實數；上述做法將平面分割成一個個網格，在空間也不是連續的，由此計算出來的面積當然與圓或多或少有差距。」 我相信在可接受內存開銷範圍內（指隨機採樣的數量），相比於浮點數精度，隨機性本身帶來的誤差要高出一兩個數量級去。--Wang Nianyi（留言） 2024年2月3日 (六) 17:57 (UTC)回覆

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