讨论:蒙地卡罗方法

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此条目已被学术论文引用。该论文为：

朱旭朱义胜于2010 年 1 月发表在《电子与信息学报》的《负载变化对设计二端口网络传输特性的影响》。

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“蒙特卡罗方法分子模拟计算的步骤”一节所描述的算法实际为模拟退火算法

最新留言：在9个月前发布3条留言2人参与讨论

与蒙特卡罗方法不同，应是模拟退火算法。是否有相关的来源？如果没有的话就去掉这段了。--LD拉妖（留言） 2017年12月19日 (二) 12:47 (UTC)回复

模拟退火是一种蒙特卡罗方法……好吧，那就不是什么大问题了--LD拉妖（留言） 2017年12月19日 (二) 13:06 (UTC)回复

同意，蒙特卡洛方法通常不涉及迭代，而是直接靠随机性硬怼。--Wang Nianyi（留言） 2024年2月3日 (六) 17:54 (UTC)回复

浮点数精度不足并非蒙特卡洛方法的缺点

最新留言：在9个月前发布1条留言1人参与讨论

文章里说：“计算机产生的随机数是受到存储格式的限制的，是离散的，并不能产生连续的任意实数；上述做法将平面分割成一个个网格，在空间也不是连续的，由此计算出来的面积当然与圆或多或少有差距。” 我相信在可接受内存开销范围内（指随机采样的数量），相比于浮点数精度，随机性本身带来的误差要高出一两个数量级去。--Wang Nianyi（留言） 2024年2月3日 (六) 17:57 (UTC)回复

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